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基于支持向量机集成学习方法的高新技术上市公司绩效预测研究
  
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吴荣顺,王丹阳,戚啸艳  
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      本文以创业板高新技术企业为对象,采集样本企业2011-2014年的年报数据,通过构建支持向量机预测模型和支持向量机集成学习方法预测模型,预测样本企业的绩效。研究结果显示:两种预测模型均能有效预测样本企业的绩效,支持向量机集成学习方法预测模型的准确度更高,样本数据越接近预测年度,预测的准确度越高。
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